Las cifras son impresionantes y dibujan un panorama completamente distinto al de hace un año. Según un reciente Encuesta Harris sobre IA generativa El 72% de las empresas europeas declararon que están introduciendo o ya han introducido directrices para la IA generativa en su empresa. En la encuesta a directivos, el juicio es aún más claro: 92 por ciento creen que la IA es una Amplia gama de funciones influirá en el futuro.
Adrian Gregory von Harris afirma: "Estos datos muestran claramente la creciente importancia de la IA para las organizaciones en lo que respecta a la transformación digital. Desde el aumento de la productividad hasta la optimización del servicio al cliente y la mejora de los flujos de trabajo de automatización, comprender la mejor manera de utilizar la IA generativa será fundamental para el éxito futuro de una empresa."
Adrian Gregory asumió el cargo de Presidente de Insight EMEA (Europa, Oriente Medio y África) en enero de 2023. Cuenta con más de 25 años de experiencia en el sector de las TI. Crédito: Insight EMEA
La IA en la práctica como ventaja competitiva
En comparación con otras regiones económicas, el interés por la IA es mayor en la UE. Así lo confirma también un Análisis global de Gartnersegún la corriente El 55% de las empresas trabaja en el uso de la IALa IA ya se utiliza en el diez por ciento de los casos. Pero aquí también hay un enorme cambio de tendencia: Hace aproximadamente un año, esta cifra era todavía del 15%.
"Las empresas no se limitan a hablar de IA generativa: invierten tiempo, dinero y recursos para impulsarla y obtener resultados empresariales", afirmó Frances Karamouzis de Gartner. "La IA está ahora en la agenda de los CEO y los miembros de los consejos de administración que quieren utilizar el potencial transformador de esta tecnología".
Frances Karamouzis es Jefa de Grupo de Investigación de IT Leaders y GTP. También es Vicepresidenta Analista Distinguida en el grupo de Investigación y Asesoramiento de Gartner, que se centra en inteligencia artificial, hiperautomatización (incluidos RPA y modelización de decisiones) y servicios empresariales y de TI. Crédito: Gartner/fruitcore
220 millones de euros para proyectos de IA
La UE quiere ahora apoyar a las empresas en la realización de proyectos prácticos de IA. Junto con los Estados miembros y 128 socios de la investigación, la industria y las instituciones públicas, se ha tomado una decisión, 220 millones de euros para invertir en cuatro instalaciones sectoriales de ensayo y experimentación de IA. El objetivo es introducir en el mercado IA fiable de forma más eficiente.
En Instalaciones de ensayo y experimentación (TEFs) se dividen en cuatro áreas que abarcan temas diferentes:
- El "AgrifoodTEF"se centra en el sector agrícola y la producción de alimentos. Abarca desde el ensayo de un tractor robotizado hasta la IA en el software de rotación de cultivos. El proyecto está coordinado por el centro de investigación Fondazione Bruno Kessler.
- El "TEF Salud"se centra en el sector sanitario, en particular en la cuestión de cómo puede utilizarse el aprendizaje automático en el diagnóstico médico por imagen. El proyecto está coordinado por la Charité - Universitätsmedizin Berlin.
- El "TEF AI-Matters"pone a prueba tecnologías de fabricación, desde robots en la transformación de plásticos hasta drones en almacenes industriales. Está gestionado por el instituto de investigación CEA-List.
- El "ai TEF" se centrará en temas relevantes para las ciudades, como la energía y la movilidad. En este contexto, estudiará las áreas en las que la IA y los robots se encuentran con los humanos, por ejemplo cuando entran en juego los vehículos autónomos. El proyecto está dirigido por la Universidad Técnica de Dinamarca.
5 ejemplos actuales de la práctica industrial de la IA
Desde el triunfo del IA generativa en el sector del consumo los casos de uso también han aumentado drásticamente en la industria. En la práctica, la IA va mucho más allá del caso clásico de mantenimiento predictivo. Así lo demuestran ejemplos actuales de la industria.
Copiloto de inteligencia artificial de fruitcore robotics
El alemán La nueva empresa de robótica fruitcore robotics ha desarrollado un copiloto de inteligencia artificial basado en ChatGPT y lo ha integrado en su nuevo sistema operativo. El copiloto responde a las preguntas en tiempo real y en lenguaje natural, lo que hace que las llamadas de asistencia sean cosa del pasado en muchos casos. Por ejemplo, si el usuario quiere saber cómo transmitir al robot la posición de la pieza determinada por la cámara, puede enviar esta pregunta al copiloto de IA mediante un mensaje de texto y recibir el módulo de código correspondiente en unos instantes.
"La inteligencia artificial está contribuyendo significativamente a una automatización más ágil y flexible y, sin duda, cambiará radicalmente el panorama de la automatización. Estamos orgullosos de haber sido pioneros en la implantación de la primera integración GPT en robótica industrial", afirma. Patrick HeimburgerDirector General de fruitcore robotics.
Copilot no sólo puede generar funciones, módulos de programa y plantillas de programa, sino también optimizar y corregir programas y detectar posibles errores en una fase temprana. Estos errores pueden subsanarse rápidamente sugiriendo correcciones. Por último, pero no por ello menos importante, el copiloto de IA también actúa como una especie de entrenador personal y sparring que puede incluso proporcionar apoyo para el desarrollo profesional.
SAP integra la IA en toda su cartera de productos en la nube
El alemán SAP, líder en software está plenamente comprometida con la comunicación con IA y está integrando su asistente de IA "Joule" en toda su cartera de servicios en la nube. Esto permite a los usuarios completar sus tareas con mayor rapidez. Al mismo tiempo, aumenta la eficiencia de forma segura y conforme a las normas.
"Casi 300 millones de usuarios de empresas de todo el mundo trabajan habitualmente con soluciones SAP en la nube. Por ello, Joule tiene el potencial de redefinir los procesos de negocio de las empresas y la forma de trabajar de sus empleados", afirma el CEO Christian Klein. "Joule utiliza la capacidad única de SAP para conectar la tecnología y los procesos empresariales. El asistente se basa en nuestro concepto de IA en la empresa, que es relevante, fiable y responsable. Joule no solo entiende las instrucciones del usuario, sino también el contexto empresarial."
Joule abre todo un nuevo mundo de posibilidades para los usuarios de SAP. Nuevas oportunidades. Los empleados sólo tienen que utilizar un comando de voz para hacer una pregunta o formular un problema a resolver. A continuación, reciben respuestas inteligentes basadas en una amplia gama de datos empresariales procedentes de toda la cartera de SAP y de fuentes de terceros, conservando el contexto empresarial. Por ejemplo, un fabricante podría utilizar Joule para comprender mejor su rendimiento de ventas. Joule es capaz de identificar regiones de bajo rendimiento o enlazar con conjuntos de datos que indiquen un problema en la cadena de suministro. También es posible conectar automáticamente con el sistema de la cadena de suministro para ofrecer soluciones adecuadas al fabricante.
Audi confía en la IA para el control de calidad
En el Industria del automóvil La IA se utiliza cada vez en más ámbitos. Audi está impulsando la digitalización de su producción: tras un exitoso proyecto piloto, los cuatro aros están iniciando el despliegue de la IA para el control de calidad de las soldaduras por puntos en la construcción de carrocerías.
"Las líneas de producción digitalizadas son una base para la producción de Audi del futuro: como parte de nuestra estrategia de producción '360factory', haremos que la producción en los centros de Audi de todo el mundo sea aún más eficiente. El uso de la inteligencia artificial en la producción en serie tiene un gran potencial", afirma Gerd WalkerMiembro del Consejo de Producción y Logística de Audi.
Con la ayuda de la inteligencia artificial, Audi analiza alrededor de 1,5 millones de soldaduras por puntos en 300 vehículos por turno en la planta de Neckarsulm. A modo de comparación: hasta ahora, los empleados de producción controlaban manualmente y de forma aleatoria la calidad de los procesos de soldadura por puntos de resistencia mediante ultrasonidos, comprobando poco más de 5.000 soldaduras por puntos por vehículo. Ahora, gracias a la IA, los empleados pueden centrarse en las posibles anomalías y controlar la calidad de forma aún más eficaz y específica.
Trumpf optimiza la soldadura láser con IA
Trump utiliza el nuevas posibilidades de reconocimiento de imágenes para aumentar la productividad en la soldadura láser. La empresa de alta tecnología ha desarrollado una aplicación de IA para láseres que hace aún más eficiente la producción. Esto permite a los fabricantes de coches eléctricos, por ejemplo, producir más motores eléctricos en menos tiempo. También se reducen las repeticiones y los residuos.
"En el futuro, queremos utilizar la IA para elevar el sistema global de láser, óptica, sensores y software a un nuevo nivel de rendimiento. Por ello, estamos impulsando el desarrollo de nuevas soluciones de IA que harán que los procesos láser en la industria sean aún más potentes y económicos", afirma. Christian SchmitzCEO de Lasertechnik Trumpf. El proceso AI ya ha demostrado su eficacia en la producción en serie para e-mobility y puede utilizarse en diversas aplicaciones de soldadura láser.
Para garantizar que el cordón de soldadura esté siempre en el lugar correcto, el sistema de sensores del láser debe posicionar la geometría de soldadura con precisión en el componente; de lo contrario, existe el riesgo de que se produzcan rechazos. La suciedad o los arañazos en el componente, las malas condiciones de iluminación en el área de trabajo o los materiales altamente reflectantes, como el cobre, dificultan el posicionamiento. La solución AI de Trumpf admite el procesamiento de imágenes y, por tanto, reduce estas influencias perturbadoras.
La nueva aplicación Teamcenter de Siemens utiliza IA
Siemens reafirmó recientemente su compromiso con la IA con una inversión de mil millones de euros en su planta de Erlangen. Siemens quiere construir allí la producción del futuro. El sitio "metaverso industrial" en los que la IA desempeña un papel decisivo. Sin embargo, Siemens ya está utilizando la IA en diversas áreas y se apoya en asociaciones con los gigantes mundiales de TI. La nueva app Siemens Teamcenter para Microsoft Teams utiliza la IA para aumentar la productividad y la innovación en todo el ciclo de vida del producto, desde el diseño y el desarrollo hasta la fabricación y las operaciones.
"La integración de la IA en las plataformas tecnológicas supondrá un cambio profundo en la forma de trabajar y operar en las organizaciones", afirma Scott GuthrieVicepresidente ejecutivo de Cloud + AI de Microsoft. "Junto con Siemens, estamos liberando el poder de la IA para más empresas industriales, permitiéndoles simplificar los flujos de trabajo, romper silos y colaborar de forma más inclusiva para acelerar la innovación centrada en el cliente."
Con la nueva app Teamcenter para Microsoft Teams, prevista para 2023, las empresas permitirán a sus ingenieros de diseño, empleados de servicio y producción y equipos de todas las áreas de negocio cerrar más rápidamente los bucles de retroalimentación y resolver juntos los retos. Por ejemplo, los técnicos de servicio o los empleados de producción pueden utilizar dispositivos móviles para documentar e informar de posibles problemas con el diseño o la calidad del producto en lenguaje natural. Utilizando el servicio Azure OpenAI, la aplicación puede analizar estos datos en lenguaje informal, generar automáticamente un informe resumido y reenviarlo dentro de Teamcenter a los expertos pertinentes en diseño, desarrollo o producción.
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