La IA está en todas partes, pero ¿hacia dónde se dirige en las aplicaciones industriales? Descubrimos cómo distintos actores, desde gigantes tecnológicos mundiales a pequeñas empresas emergentes, utilizan la inteligencia artificial para impulsar la innovación y optimizar los procesos de trabajo.
En todos los niveles de la Industria austriaca está trabajando a toda máquina para integrar la inteligencia artificial (IA) en las ofertas existentes. Además de las ya presentadas Pioneros de la IA Veamos ahora ejemplos concretos de aplicación y echa un vistazo a cómo utilizan la inteligencia artificial tanto los gigantes mundiales como las pequeñas empresas emergentes de robots.
Dell/NVIDIA: Helix permite aprovechar los datos no utilizados
Cualquiera que busque ejemplos de aplicaciones de IA encontrará Tecnologías Dell no ha terminado. Junto con NVIDIAuno de los mayores desarrolladores de procesadores gráficos y chipsets para PC, servidores y videoconsolas, Dell Technologies presenta el "Proyecto Hélice" antes.
El objetivo es ayudar a las empresas a integrar la inteligencia artificial en sus propios procesos de trabajo para mejorar áreas como la atención al cliente y los estudios de mercado. Project Helix ofrece un paquete completo de herramientas y tecnologías para utilizar la IA y emplear los datos de forma eficiente.
Las soluciones se basan en servidores especiales de Dell y unidades de procesamiento gráfico (GPU) de NVIDIA. También incluyen funciones de software especiales para supervisar el rendimiento de la IA y desarrollar chatbots asistidos por IA. La protección de datos es un aspecto importante que ayuda a las empresas a cumplir la normativa sobre protección de datos. normativa legal ayuda.
Según Jeff Clarke y Jensen Huangejecutivos de Dell y NVIDIA, Project Helix contribuirá a liberar el valor de datos hasta ahora desaprovechados y ayudará a las empresas a transformar sus modelos de negocio.
Jeff Clarke, Director de Operaciones, Dell Technologies Panorámica general Vídeos
AWS: Centro de innovación para la IA
Un planteamiento similar es el adoptado por Servicios web de Amazon (AWS)filial del gigante de Internet Amazon. Recientemente se anunció un nuevo programa en el campo de la IA generativa. Está diseñado para ayudar a empresas de todos los tamaños a aprovechar plenamente el potencial de las aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria.
Como parte del "Centro de Innovación de IA Generativa de AWS" AWS está invirtiendo 100 millones de dólares estadounidenses para ofrecer a los clientes talleres y formación gratuitos, entre otras cosas. El equipo del Centro de Innovación, formado por expertos de AWS en las disciplinas de estrategia, ciencia de datos, ingeniería y arquitectura de soluciones, ayuda a los clientes paso a paso a implementar soluciones personalizadas basadas en IA generativa de forma más rápida y eficaz.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial para la industria serían, por ejemplo, en el ámbito de la producción industrial, donde el diseño y los procesos asociados podrían organizarse de forma más eficiente.
MVTec Software GmbH: El aprendizaje profundo aprende a contar y a agarrar
Otro ejemplo interesante de cómo la industria puede utilizar la inteligencia artificial lo proporciona la MVTec Software GmbHuno de los principales proveedores internacionales de software para el tratamiento industrial de imágenes.
Desde mayo de 2023, una nueva versión de su Software HALCON disponible en el mercado. La nueva versión, HALCON 23.05, se centra en el aprendizaje profundo, una forma de inteligencia artificial que permite a las máquinas "aprender".
La principal característica de la nueva versión es Recuento profundo. Se trata de un método basado en el aprendizaje profundo que puede utilizarse para contar grandes cantidades de objetos. Resulta especialmente útil para contar objetos como botellas de vidrio, troncos de árboles o alimentos.
También se han introducido mejoras en otras tecnologías de aprendizaje profundo. Una de ellas es el Detección de puntos de agarre en 3Dque ayuda a determinar el mejor punto para coger un objeto. Otra es Deep OCR, una tecnología que lee texto en imágenes, independientemente de la fuente o la orientación.
Con la nueva versión de HALCON, los usuarios pueden optimizar estas redes de IA y adaptarlas a sus propias aplicaciones. También se han introducido otras mejoras, como una integración más sencilla de código externo en HALCON.
Jan GärtnerProduct Manager de HALCON en MVTec, explica: "Estamos observando un claro aumento del interés de nuestros clientes por integrar métodos de aprendizaje profundo en sus propias soluciones. Al desarrollar la nueva versión de HALCON, nos centramos precisamente en esto. El resultado son nuevas tecnologías de aprendizaje profundo y nuevos desarrollos que nos permiten ofrecer a nuestros clientes resultados aún más precisos."
Otra novedad de HALCON 23.05 es la función Interfaz Easy-Extensions. Esto permite a los usuarios hacer que sus propias funciones escritas en código .NET sean utilizables en HDevelop y el HDevEngine en sólo unos pasos y beneficiarse de las diversas funciones del marco .NET.
robótica fruitcore: el futuro de la automatización se hace realidad
No sólo los grandes gigantes tecnológicos, sino también pequeñas empresas emergentes de cobot como la compañía fruitcore robotics muestran con sus innovaciones cómo la industria puede utilizar la inteligencia artificial.
fruitcore robotics ha desarrollado un nuevo sistema operativo llamado "horstOS" que ayuda a los robots industriales a trabajar de forma más eficaz y sencilla. El sistema se basa en la última tecnología en el campo de la inteligencia artificial. Permite a las empresas industriales gestionar y controlar sus robots y componentes asociados, como herramientas de agarre o sistemas de cámaras, con solo unos clics.
Además, horstOS ofrece un "AI-Copilot"fruitcore robotics tiene previsto añadir más funciones a horstOS en los próximos años para optimizar los procesos de automatización.
"horstOS convierte el futuro de la automatización en una nueva realidad. El sistema ofrece una asistencia completa, incluso para quienes tienen pocos conocimientos, y reduce significativamente el esfuerzo necesario para la instalación, el funcionamiento y las ventas", explica Jens RieggerDirector General de fruitcore robotics. "Nuestros robots industriales inteligentes no sólo deben ofrecer a nuestros clientes el mejor rendimiento de la inversión en el mercado de la robótica. También deberían ayudar a aumentar la productividad y ahorrar un tiempo valioso, especialmente a la luz de la omnipresente escasez de mano de obra cualificada."
Josef Mardijan y Jens Riegger, directores generales de fruitcore robotics
Robots Techman: cómo utiliza la IA la industria de semiconductores
Una auténtica innovación en el campo de las aplicaciones de la IA es el ejemplo de Robots Techman. En la feria Automatica 2023 de Munich, la empresa presentó su nuevo Robot TM AI Cobot 25S que puede transportar hasta 25 kilogramos.
El robot de alta precisión tiene un alcance de más de 190 centímetros e integra sistemas de IA y cámaras. La velocidad del robot ha aumentado y cumple normas de seguridad muy estrictas. También tiene una precisión muy alta, de 0,03 milímetros.
En cooperación con la Empresa Gessmann un robot móvil autónomo para la industria de semiconductores. Además, Techman Robot ha introducido el software Tmflow 2, de fácil manejo. Simplifica las tareas complejas y reduce el tiempo de programación.
STMicroelectronics: Una nueva generación de microprocesadores para clientes selectos
STMicroelectronicsuna empresa que fabrica componentes electrónicos, ha lanzado la segunda generación de su Microprocesadores STM32 . Son más pequeños y potentes que sus predecesores y contienen funciones de seguridad adicionales. Son especialmente adecuados para su uso en la industria y el Internet de las Cosas (IoT).
Los nuevos microprocesadores de la serie STM32MP2 pueden realizar varias tareas simultáneamente. Disponen de Funciones multimedia avanzadas y pueden, por ejemplo, procesar imágenes o conectarse a otros dispositivos. También disponen de funciones de seguridad adicionales que son especialmente importantes para su uso en la industria y el IoT.
La serie STM32MP25, el primer producto de esta nueva generación, tiene una potencia de cálculo muy elevada. Puede procesar información con especial rapidez, por lo que resulta idónea para aplicaciones que requieren un tiempo de respuesta rápido, como el mantenimiento predictivo de máquinas.
La serie STM32MP25 también tiene un alto nivel de conectividad. Esto significa que puede conectarse a otros dispositivos e intercambiar datos de forma rápida y eficaz. Esto la hace ideal para aplicaciones que requieren una transmisión de datos rápida y fiable, como los sistemas de seguridad y la tecnología de automatización industrial.
Los microprocesadores también son capaces de procesar y analizar señales de vídeo con rapidez. Por ejemplo, pueden analizar grabaciones de vídeo en tiempo real y enviar la información pertinente a través de una red rápida.
También pueden crear sofisticadas interfaces gráficas de usuario que se utilizan en aplicaciones Android. También disponen de varias conexiones, por lo que pueden conectarse a pantallas y cámaras digitales.
Las características de seguridad de los microprocesadores incluyen una tecnología llamada Arm TrustZone, que protege los datos del procesador. También disponen de una memoria segura para claves, un proceso de arranque seguro y un cifrado potente.
Los microprocesadores son robustos y pueden utilizarse en entornos con temperaturas de -40 grados a +125 grados. Esto los hace especialmente adecuados para su uso en entornos industriales.
STMicroelectronics ofrece a los desarrolladores un sistema completo para integrar los nuevos microprocesadores en sus productos. En la actualidad, la empresa permite a clientes seleccionados acceder a muestras del STM32MP25 y a placas de evaluación. El inicio de la producción en serie está previsto para el primer semestre de 2024. Los nuevos microprocesadores se presentaron en una cumbre celebrada en Shenzhen (China).
Conclusión: Esta es la dirección que está tomando el viaje de la IA
La creciente integración de la inteligencia artificial en la industria muestra una clara dirección para el futuro: un panorama de producción y servicios más eficiente, personalizado y automatizado.
Grandes empresas como Dell Technologies y Amazon Web Services están allanando el camino con soluciones innovadoras como "Project Helix" y "AWS Generative AI Innovation Centre" para apoyar a las empresas en la implantación y el uso de la IA.
Estos proyectos ayudan a liberar el valor de los datos no utilizados, cambiar los modelos empresariales y aprovechar plenamente el potencial de las aplicaciones de la IA en la industria.
La integración de la inteligencia artificial (IA) en diversos ámbitos industriales y empresariales es una cuestión clave para las empresas mencionadas. La integración de la IA pretende complementar las capacidades humanas con el aprendizaje automático, de modo que los sistemas automatizados sean capaces de realizar tareas con mayor eficacia, precisión y rapidez. A modo de resumen, se pueden derivar las siguientes características y aplicaciones comunes de la IA:
- Optimización de los procesos de trabajo: Muchos de los ejemplos muestran cómo las empresas utilizan la IA para mejorar sus procesos internos. El Proyecto Helix de Dell y NVIDIA está diseñado para ayudar a las empresas a integrar la IA en los procesos de trabajo con el fin de optimizar áreas como la atención al cliente y los estudios de mercado.
- Análisis de datos y utilización de datos no utilizados: Una de las principales características de la IA es su capacidad para analizar grandes cantidades de datos y extraer de ellos información valiosa. El proyecto Helix pretende sacar partido de datos que hasta ahora no se utilizaban.
- Suministro de formación y herramientas: El Centro de Innovación de IA Generativa de AWS ofrece talleres y cursos de formación para ayudar a las empresas a implantar y utilizar la IA.
- Aplicaciones específicas de la IA para la industria: Empresas como MVTec y Techman Robots desarrollan soluciones de IA especializadas para aplicaciones industriales, ya sea para el reconocimiento de imágenes, el agarre de objetos o la fabricación de semiconductores.
- Integración sencilla: A la hora de introducir soluciones de IA, es importante que sean fáciles de usar e integrar en los sistemas existentes. "horstOS" de fruitcore robotics o el software Tmflow 2 de Techman Robots son buenos ejemplos de ello.
- Mejorar la precisión y la eficacia: La IA puede utilizarse para mejorar la precisión de máquinas y procesos, como muestra el ejemplo del robot de Techman Robots, que alcanza una precisión de hasta 0,03 milímetros.
- Seguridad y protección de datos: Al integrar la IA, también es importante centrarse en la seguridad y la protección de datos. Estos requisitos los cumplen los microprocesadores de STMicroelectronics, que contienen funciones de seguridad especiales como la tecnología Arm TrustZone.
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