El investigador en IA Sepp Hochreiter ha logrado otro notable avance. Un modelo lingüístico que funciona con más rapidez y eficacia que ChatGPT y otros sistemas similares. Sin embargo, la ventaja investigadora que se ha labrado minuciosamente en Austria corre peligro de evaporarse.
A mediados de junio de 2023, el Parlamento de la UE acordó un sistema para regular la IA. Lea aquí qué dice exactamente el reglamento sobre IA, cómo afecta a las empresas el desarrollo y uso de sistemas de IA, quién está a favor y qué puntos de crítica se han planteado.
La IA está en todas partes, pero ¿hacia dónde se dirige en las aplicaciones industriales? Descubrimos cómo distintos actores, desde gigantes tecnológicos mundiales a pequeñas empresas emergentes, utilizan la inteligencia artificial para impulsar la innovación y optimizar los procesos de trabajo.
Las innovaciones disruptivas están a la orden del día con la IA. Es la vía de desarrollo futuro. Por eso es importante que los responsables de la toma de decisiones examinen detenidamente la ética de la inteligencia artificial en este momento. Una guía para la acción de Saara Hyvönen.
Es tanto una necesidad económica como un objetivo estratégico: la IA debe dar a la industria europea una ventaja competitiva. Y cada vez son más las empresas que apuestan por esta tecnología del futuro. Los ejemplos de IA en la práctica muestran las aplicaciones potenciales.
¡Bienvenidos a la tercera parte de nuestra serie "AI Rap con Eva Eggeling"! En este vídeo, nos sumergimos de lleno en el mundo de la IA generativa y aprendemos cómo funcionan los algoritmos creativos.
La Industria 4.0 era sólo un engaño de marketing: por qué sólo el avance de la "IA generativa" es en realidad el gran salto tecnológico e impulsor de la cuarta revolución industrial, que traerá cambios fundamentales a la producción industrial y a la sociedad.
En esta primera parte de nuestra serie "AI Rap con Eva Eggeling", Eva Eggeling, Directora del Centro de Diseño Basado en Datos de Fraunhofer Austria y Directora del Centro de Innovación para la Digitalización y la Inteligencia Artificial KI4Life, profundiza en el tema del Test de Turing.
Los mayores problemas para la inteligencia artificial y su uso futuro son actualmente los obstáculos financieros, la falta de personal cualificado y la desconfianza humana. La calidad de los datos también es un obstáculo.
Klaus Paukovits, Director de Desarrollo de Negocio de WEKA Industrie Medien, habla con Sebastian Schlund, Director del Centro de Producción Sostenible y Logística, y Eva Eggeling, Directora del Centro de Diseño Basado en Datos, en Fraunhofer Austria sobre las innovaciones en el campo de la IA en la industria.
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