Posición de la industria austriaca en la competición por la IA

Austria tiene una industria fuerte. Pero, ¿qué ocurre con el uso de la IA en la industria austriaca? Un balance de la IA industrial. Además: ponemos a los líderes del pensamiento en IA delante del telón.

En Tecnología Chatbot de Microsoft ha cambiado la percepción de la inteligencia artificial a una velocidad pasmosa. En efecto, ChatGPT ha conseguido algo extraordinario: unir las áreas de la inteligencia artificial (IA) que antes estaban separadas: voz, imagen y texto. La tecnología, basada en métodos Transformer, ha demostrado al mundo de un plumazo lo potente que es ya la IA.

La industria manufacturera lleva tiempo integrando el uso de la inteligencia artificial (IA) en la vida laboral cotidiana en Austria. Desde los robots inteligentes en la producción hasta las aplicaciones de automatización y los análisis basados en datos, el uso de la IA también abre un amplio abanico de oportunidades para optimizar las actividades y los procesos de trabajo cognitivos en el entorno industrial. Según un Estudiar de Fraunhofer Austria a partir de 2022, las aplicaciones de la IA ya son de uso generalizado. una de cada diez empresas en uso operativo. Sin embargo, el estudio también muestra que existe una gran diferencia entre las PYME y las grandes empresas. La brecha es especialmente amplia cuando se trata de la implantación de aplicaciones de IA. Las aplicaciones de IA solo van más allá de la fase piloto en una de cada cuatro empresas.

Según Fraunhofer Austria, el mayor reto para las empresas es la falta de conocimientos entre los empleados. Por lo tanto, el objetivo debe ser transmitir casos de uso específicos y transferir conocimientos específicos sobre el uso sensato de la IA en el contexto empresarial.

Todavía no existe una estrategia concreta para el uso práctico de la IA en Austria

El lado positivo: muchas empresas industriales austriacas están haciendo frente a esta nueva competencia. En el estudio Fraunhofer, los participantes declararon que utilizarían la IA principalmente en las áreas de Servicios y asistencia para clientes, informática e investigación y desarrollo.

Sin embargo, el 55% de las empresas encuestadas por Fraunhofer siguen teniendo en la actualidad Ninguna estrategia concreta para el uso de la inteligencia artificial. Para hacernos una idea de las diversas posibilidades de la nueva tecnología, traemos a la palestra a algunos de los pioneros de la IA industrial.

Enfoque lúdico de la IA en AT&S

AT&S (Austria Technologie & Systemtechnik AG) es una empresa austriaca especializada en la fabricación de placas de circuitos impresos y sustratos de CI. AT&S es uno de los líderes mundiales del mercado en esta industria clave, también en lo que respecta al uso de la IA. En algunas fábricas, un algoritmo basado en el álgebra de Boole optimiza la colocación en las líneas de producción. AT&S también utiliza ya simulaciones basadas en IA.

Gottfried Eggerdirector de informática de la empresa, imagina que la IA controle y optimice parcial o totalmente las fases de producción. Los sistemas de autoaprendizaje basados en redes neuronales podrían diseñar nuevas arquitecturas. Según Egger, esto representa un punto de inflexión decisivo para el modelo de negocio de la empresa tecnológica de Leoben y fomenta su desarrollo futuro.

Egger cree que el proceso repetible "dejará de ser un argumento de venta único" para los estirios. En su lugar, se convertirá en un requisito básico para los desarrollos optimizados por IA. Esto ya se vislumbra en el horizonte. Los sistemas más pequeños y potentes harán que la termorregulación de los sustratos sea cada vez más importante. Para armonizar la producción en todos los ámbitos, la normalización de los datos es ya una prioridad. Egger cree que están abordando el desarrollo de la IA de forma "lúdica".

Crédito: AT&S | Gottfried Egger, Director de TI Corporativa, imagina fases de producción parcial o totalmente controladas y optimizadas por la IA.

La IA habla dialecto

Una tarea particularmente desagradable para ChatGPT se ha convertido en Manager Manuel Krammer por Flex con fines de prueba. En la empresa, que ofrece servicios de fabricación electrónica en Althofen (Carintia), las tareas para la IA se formularon en el dialecto tradicional de Carintia. "Pero el programa no se inmutó", cuenta Krammer divertido.

En Flex, Althofen, la tecnología Transformer se está probando en varios ámbitos. Entre los ejemplos de uso de la IA se encuentran la escritura fantasma y los proyectos de software de menor envergadura, en los que la tecnología ya está proporcionando una reducción inicial de la carga de trabajo.

La IA también puede ser útil en la búsqueda de sustitutos para componentes electrónicos al final del ciclo de vida del producto. "Después de introducir las especificaciones, la IA identificó con éxito una tecnología sucesora en una prueba", explica Krammer.

Los carintios ya utilizan procesos protegidos por IA en un área especial: el proceso de reparación de componentes electrónicos fabricados. Estos llevan a cabo una inspección óptica basada en datos históricos.

Crédito: Flex | El director de Flex, Manuel Krammer, ya está utilizando la tecnología Transformer en varias zonas a modo de prueba.

La IA como próxima fase de la automatización de procesos

El grupo del aluminio Amag ya confía "evolutivamente" en la IA como próxima fase de la automatización de procesos. En la fabricación de productos laminados, principalmente para las industrias aeroespacial y automovilística, la empresa utiliza IA para probar unas 230.000 muestras de material cada año.

La empresa de Alta Austria ha invertido diez millones de euros en la producción de muestras y ensayos totalmente automatizados, que tienen lugar al final del tiempo de producción del producto laminado, de hasta 16 semanas. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas de ensayo planifican y optimizan sus procesos de producción de muestras para ensayos de tracción o corrosión de forma prácticamente autónoma y las 24 horas del día.

Según el Director General Gerald Mayer Se trata de un paso importante por varias razones: por un lado, la aviación, la clase reina, exige de forma demostrable una calidad de suministro de casi el 100%. Por otro, el Director General es consciente de la dificultad de motivar a los empleados para que trabajen por turnos los fines de semana, sobre todo teniendo en cuenta que el mercado laboral está prácticamente agotado.

Crédito: Amag | El director general de Amag, Gerald Mayer, encarga la realización de pruebas de unas 230.000 muestras de material al año con el apoyo de la IA.

Utilización de la IA en la industria: no es oro todo lo que reluce

En general, sin embargo, muchas empresas austriacas que buscan financiación para invertir en inteligencia artificial siguen teniendo dificultades para conseguir los fondos. Un estudio del Marco Nacional de Cualificaciones (NQF), instrumento de clasificación de las cualificaciones en el sistema educativo austriaco, muestra que muchas PYME austriacas, sobre todo en el ámbito de la producción, aún no han reconocido realmente las ventajas de la inteligencia artificial. El argumento esgrimido a menudo es que la tecnología es aún demasiado cara y difícil de implantar.

Sin embargo, según un informe de la Cámara Económica Federal austriaca, la industria austriaca ya ha generado alrededor de 1.000 millones de euros en el último año. 37 millones de euros han invertido en IA. Según el estudio de Fraunhofer, casi todas las empresas con más de 2.000 empleados confían en el uso de la inteligencia artificial, con aplicaciones al menos en fase de prueba; alrededor de un tercio de estas grandes empresas ya utilizan aplicaciones de IA en un entorno operativo. Estas cifras demuestran que La industria austriaca ha reconocido que la IA es un factor importante para seguir siendo competitiva.