Machine Learning in der Industrie: Mit Automatisierung Qualität steigern

Mit Künstlicher Intelligenz Geschäftsprozesse optimieren, bessere Entscheidungen treffen und Innovation vorantreiben.

Mittlerweile gibt es eine ganze Reihe von industriellen Anwendungsfällen, in denen sich mit Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) die Prozesseffizienz deutlich steigern lässt – zum Beispiel im Bereich Qualitätskontrolle oder vorausschauende Wartung. Anders als in den letzten Jahren ermöglichen neue Services aus der Cloud den praktischen Einstieg auch ohne eigene Data-Science-Kenntnisse. 

Durch den Einsatz von Machine Learning und KI-Algorithmen lassen sich in der industriellen Praxis zusätzliche Effizienzpotenziale erschließen. Dennoch läuft die Integration dieser Technologien bisher nur zögerlich an. Die Ursachen dafür sind vielfältig: Da ist zum einen die Unübersichtlichkeit am Markt, der Mangel an Datenwissenschaftlern und die zahlreichen möglichen Ansätze und Tools.

Mittelfristig lässt sich die Effizienz der Produktion durch den Einsatz von ML steigern, während Kosten gesenkt werden können. Und oft wirkt sich ML über das eigentliche Einsatzszenario hinaus aus, denn die Algorithmen decken meist weitere, bisher unbekannte Probleme und Fehlerursachen auf.

Erfahren Sie in diesem Whitepaper, wie Sie Ihre Effizienz und Produktion mithilfe von KI und ML in Ihrem Unternehmen verbessern können.

Jetzt anfordern und Whitepaper kostenlos erhalten!